Monográfico: Big Data
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Casi todos los analistas consideran “Big Data” como una de las tendencias de futuro que tendrán que tener en cuenta la mayoría de las empresas e instituciones. La sociedad TIC propicia y requiere un diluvio universal de datos, procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis big data. Vital para las empresas cuyo activo es la información.
Según estima idC hoy hay muchos más datos se incrementan un 50% al año, o sea que se duplican cada dos años. Un informe del Foro Económico Mundial declaró que los datos constituyen una nueva clase de activo económico, como la moneda o el oro. Para la revista Forbes, el big data ha sido la principal tendencia tecnológica de los últimos años que se mantendrá los próximos años. Según IDC, hasta el 2015 su crecimiento será siete veces superior al de la media de todo el sector TIC.
En áreas tan variadas como la ciencia y los deportes, la publicidad y la salud pública, se ha producido un salto hacia el descubrimiento y la toma de decisiones a partir de los datos. La tendencia ligada a Big data también es alimentada por un mejor acceso a la información.
La agencia Gartner proporciona una descripción del término en la siguiente frase “Big Data se refieren al volumen, variedad y velocidad de datos estructurados y no estructurados que se vierten a través de redes en los procesadores y dispositivos de almacenamiento, así como la conversión de dichos datos para el asesoramiento empresarial. Estos elementos se pueden dividir en tres categorías distintas:. volumen, variedad y velocidad.
– Volumen (terabytes, petabytes y exabytes eventualmente): La cantidad cada vez mayor de datos creada por los seres humanos y las máquinas, está poniendo un reto a los sistemas informáticos, que están luchando para almacenar, proteger y poner a disposición toda la información para su uso futuro.
– Variedad: Big data es también el creciente número de tipos de datos que deben ser manejados de manera diferente a partir de simple correo electrónico, registros de datos y los registros de tarjetas de crédito. Reunido datos para estudios científicos, registros de salud, datos financieros y multimedia: fotos, presentaciones gráficas, música, audio y video.
– Velocidad: Se trata de la velocidad a la que estos datos se mueve a partir de criterios de valoración en el procesamiento y almacenamiento.
La Ciencia Datos se refiere a un área emergente de trabajo que se ocupa de la recogida, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información. Aunque el nombre de Datos Científicos parece conectar más fuertemente con áreas tales como bases de datos y la informática, incluye muchos tipos diferentes de habilidades – incluyendo habilidades no-matemáticas -.
Big Data es, sin la menor duda, uno de los campos más importantes de trabajo para los profesionales de las TIC. No hay área ni sector que no esté afectado por las implicaciones que este concepto está incorporando; cambian algunas herramientas, se modifican estrategias de análisis y patrones de medida. Uno de los retos y oportunidades que tienen los profesionales de la información en este entorno es el relativo a la alfabetización sobre datos en bibliotecas universitarias y de investigación. La alfabetización informacional y alfabetización digital en las bibliotecas ha sido ampliamente discutido y aplicada en la literatura profesional, pero hasta hace muy poco se ha dado poco énfasis a la alfabetización de datos. Sin embargo, las nuevas iniciativas de gobierno electrónico y de datos abierta en la última década han creado datos públicos ampliamente disponibles que son de gran interés para investigadores y estudiantes. El aumento de la capacidad tecnológica para procesar gran cantidad de datos (Big data) ofrece nuevas oportunidades tanto para el laico como para el investigador. Conocer y alfabetizar sobre estas cuestiones requiere un esfuerzo de readaptación profesional para fomentar una mentalidad sobre la importancia de estos datos y la cultura de análisis, ya que se trata de la adopción de las nuevas tecnologías, ello presenta desafíos únicos para los bibliotecarios. ¿Cómo pueden las bibliotecas desempeñar su papel en este esfuerzo recualificación para desarrollar una “mentalidad basada en datos”?
Entre las cuestiones que se plantean está la diferencia entre ¿Qué es la alfabetización de datos y en qué se diferencia de su contraparte la alfabetización informacional?, ¿Qué puede aportar a un plan de estudios la alfabetización de datos en instituciones de educación superior? Este trabajo trata de abordar estas cuestiones. En la parte I se examina críticamente el concepto de alfabetización de datos – en qué se diferencia, o se asemeja a otros tipos de alfabetizaciones, y por qué es importante, En la parte II examina la alfabetización de datos en el mundo académico, incluyendo una breve reseña bibliográfica de las prácticas de instrucción recientes en este sentido. El documento concluye con un conjunto de mejores prácticas para los bibliotecarios que desean seguir la alfabetización de datos en sus instituciones y recomendaciones para futuras investigaciones.
En el mundo científico, caracterizado por tener que manejar grandes volúmenes de datos, se ha visto muy beneficiado por Big Data Analytics. Desde aplicaciones para ciencias naturales y del cosmos, como la astronomía, la botánica y la geología, hasta funcionalidades que permiten realizar análisis pormenorizados de los casos y ofrecer tratamientos más personalizados en el ámbito de las ciencias de la salud, pasando por las distintas ciencias económicas y sociales que mayor ventaja obtienen aprovechando los beneficios aportados por estas herramientas de análisis de datos —estadística, economía o sociología, entre otras.
¿Va a ser Big Data una etiqueta más que añadir a las múltiples modas que hemos ido viendo a lo largo de los últimos años en el panorama de Internet y los desarrollos digitales o es una tendencia de fondo que está afectando en su totalidad a la evolución de la Web? ¿Se trata de un verdadero reto para las empresas en los próximos años o una nueva estrategia de marketing y vaporware de los proveedores tecnológicos? Big Data puede llegar a ser el activo más valioso de una organización o una de sus obligaciones más costosas, todo depende de las estrategias y soluciones que se pongan en marcha a corto plazo para afrontar el ingente crecimiento del volumen, la complejidad, la diversidad, y la velocidad de los datos. Como veremos, es una tendencia importante para las organizaciones y sus procesos de toma de decisiones, pero en absoluto afectará de la misma forma a todas las firmas y sectores. En España según Big Data de IDC cerca de un 5% de las empresas españolas ya utiliza esta tecnología.
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