Lytras, M., A. Visvizi, et al. [e-Book] Big Data Research for Social Sciences and Social Impact, MDPI, 2020
La integración de las ciencias sociales y la investigación de los sistemas de información permite una nueva era de innovación. En este contexto, la adopción de la tecnología de Big Data y de análisis aporta nuevos conocimientos a las ciencias sociales. También proporciona respuestas nuevas y flexibles a problemas y desafíos sociales cruciales.
La organización del debate pertinente se estructura en torno a tres pilares: Sección A: La investigación de datos masivos para el impacto social: – Los big data y su impacto social; – Ciudadanos (inteligentes) de los proveedores de datos a los responsables de la toma de decisiones; – Hacia el desarrollo sostenible de las comunidades en línea; – Sentimiento de las redes sociales en línea; – Los big datapara la innovación. Sección B. Técnicas y métodos para la investigación impulsada por datos para las ciencias sociales y el impacto social: – Minería de Opinión en los Medios Sociales; – Análisis del Sentimiento de las Preferencias de los Usuarios; – Comunidades Urbanas Sostenibles; – Comportamiento de Comprobación Basado en el Género mediante el Uso de losBig Data de los Medios Sociales; – Técnicas de Minería de Datos en la Web; – Análisis de la Red Semántica de la Percepción de los Medios de Noticias Legales. Sección C. Estrategias de investigación con Big Data: – Necesidades de habilidades para investigadores de carrera temprana – Un enfoque de minería de textos; – Reconocimiento de patrones a través de análisis bibliométrico; – Evaluación de la preparación de una organización para adoptar big data; – Aprendizaje automático para predecir el rendimiento; – Análisis de revisiones en línea utilizando minería de textos; – Red de problemas de contexto y método cuantitativo de análisis de patentes. Factores sociales y tecnológicos complementarios, entre ellos: – Grandes redes sociales sobre desarrollo económico sostenible; Inteligencia empresarial.
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Evaluación de la investigación ¿Cómo se debe evaluar y recompensar a los investigadores?
Martyn Rittman (Ed.). Judging Research: How Should Research and Researchers Be Evaluated and Rewarded?. The MDPI, 2020
Los ensayos muestran las voces de jóvenes investigadores de una amplia gama de países y disciplinas y será de interés para cualquiera que participe en la investigación y su evaluación. Los ensayos cubren una gama de temas. Las métricas, en particular las métricas de citaciones, …son prominentes. Pocos estaban satisfechos con el statu quo y hay un número de sugerencias creativas sobre cómo podrían ser complementadas y mejoradas, especialmente en un mundo donde los métodos de análisis de datos abren la puerta a y una evaluación variada.
Los incentivos y la motivación, incluidos los incentivos perversos, son otra amplia tema cubierto por varias de las piezas. “Los investigadores quieren hacer investigación” es la petición de los colegas de Nilsson en el ensayo premiado. Otros ensayos profundizar en si los actuales sistemas de recompensa están impulsando problemas de reproducibilidad o causando que los investigadores sean deshonestos, y cómo los buenos incentivos pueden promover investigación, así como el equilibrio entre trabajo y vida privada.
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Adquisición y procesamiento de datos en el patrimonio cultural
Gonzalez-Aguilera, D., G. Bitelli, et al. (2020). [e-Book] Data Acquisition and Processing in Cultural Heritage, MDPI. Texto completo: https://www.mdpi.
Los avances en el conocimiento de los componentes tangibles (posición, tamaño, forma) e intangibles (identidad, hábitos) de un edificio o sitio histórico implica tareas fundamentales y complejas en cualquier proyecto relacionado con la conservación del patrimonio cultural (CH). En los últimos años, las nuevas geotecnologías han demostrado su utilidad y valor añadido al campo del patrimonio cultural (CH) en las tareas de registro, modelización, conservación y visualización. Además, los actuales avances en el modelado de información de edificios (HBIM), permiten la integración y simulación de diferentes fuentes de información, generando un gemelo digital de cualquier construcción compleja de CH.
Como resultado, los expertos en la materia han aumentado el número de sensores y metodologías disponibles. Sin embargo, la rápida evolución de las tecnologías geoespaciales hace necesario revisar su uso, integración y aplicación en el CH. Este proceso es difícil de adoptar, debido a las nuevas opciones que se abren para el estudio, análisis, gestión y valorización del CH. Por consiguiente, el objetivo del presente número especial es abarcar los últimos temas pertinentes, tendencias y prácticas óptimas en materia de tecnologías geoespaciales y metodologías de procesamiento para los emplazamientos y escenarios de CH, así como presentar las nuevas tendencias. Este libro se origina en el Número Especial “Adquisición y Procesamiento de Datos en el Patrimonio Cultural”, y se centra principalmente en la integración de datos y sensores para CH; documentación/restauración en CH; documentación y modelado en 3D del patrimonio de sitios complejos de CH; inspecciones de drones en CH; desarrollo de software en CH; y realidad aumentada en CH. Se espera que este libro proporcione el asesoramiento y la orientación necesarios para cualquier profesional del CH, haciendo el mejor uso posible de estos sensores y métodos en el CH.
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FUENTE: JULIO ALONSO ARÉVALO.