Zahedi, Z., R. Costas, et al. “Mendeley readership as a filtering tool to identify highly cited publications.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 68, n. 10 (2017). pp. 2511-2521. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23883
Este estudio presenta un análisis a gran escala de la distribución y presencia de las puntuaciones de los lectores de Mendeley a lo largo del tiempo y en todas las disciplinas. Se estudia si las puntuaciones de lectura de Mendeley (RS) pueden identificar las publicaciones altamente citadas de manera más efectiva que las puntuaciones de citación de revistas (JCS). en Web of Science (WoS) con identificadores digitales de objetos (DOIs) publicadas durante el periodo 2004-2013 y analizadas en cinco grandes áreas científicas.
El principal resultado de este estudio muestra que los datos de lectores de Mendeley son más eficaces (en términos de precisión/valores de recuperación) que las puntuaciones de citación para identificar publicaciones altamente citadas en todos los campos de la ciencia y años de publicación. Los hallazgos también muestran que el 86.5% de todas las publicaciones están cubiertas por Mendeley y tienen al menos un lector. Además, la proporción de publicaciones tasas de lectura de Mendeley ha aumentado desde el 84% que tenía en 2004 al 89% en 2009, y disminuyendo del 88% en 2010 al 82% en 2013. Sin embargo, se observa que las publicaciones a partir de 2010 presentan en promedio de una mayor densidad de lectores en comparación con las puntuaciones de las citas. Esto indica que, en comparación con las puntuaciones de las citas, lectores en Mendeley es más prevalente en las publicaciones recientes y, por lo tanto, podría funcionar como un indicador temprano del impacto de la investigación. Estos hallazgos destacan el potencial y el valor de Mendeley como herramienta para fines cienciométricos y, en particular, como herramienta relevante para identificar publicaciones altamente citadas.
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